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Overview

Equalization-Based Serial Link Design

Serial Link Speed가 증가함에 따라, Receiver에서 Eye는 닫히게 됩니다. Active Equalization Circuitry가 Signal를 사용 가능하게 복구하기 위해 Receiver내부에 필요합니다. Receiver의 Equalization Behavior와 Clock Recovery Behavior는 Link의 Bit Error Rate (BER)를 예측하기 위해 수십만 번 분석되어야 합니다.

Quantum-Channel Designer는 Equalization-Based Serial Link Design분석을 위해 Time-domain, Frequency-domain 혼합 지원 및 통계 기술을 제공합니다.

Quantum Channel Designer는 End?to?end Link Bit Error Rate (BER)를 정확하게 예측하기 위해 Multi-gigabit Serial Link를 분석합니다. 설계자는 Eye의 닫힘과 BER 를 예측하기 위해 몇 가지 분석 방법을 활용할 수 있습니다. Transmit Effect와 Receive Equalization, Channel Loss, Clock Recovery와 Crosstalk은 Pre-/Post-layout 둘 다에서 Modeling되어 질 수 있습니다.

Major Product Benefit :

High-Speed Channel Design	전통적인 Serial Link 설계 방법론은 SERDES Driver와 Receiver에서 Mask Compliance를 결정하기 위해 Lab에서 측정하는 것이었다. 전송속도가 증가하고 Line손실의 크기가 증가함에 따라 측정되어지는 Receiver 지점에서 Signal이 흩어지고 Eye는 닫히게 된다. 이와 같이 Mask-based 설계방법은 실패이고 정확한 Modeling이 성공적인 Serial Link설계를 위한 필수 요소가 된다.
IPredicting BER	Serial Link Performance의 주요 검증 부분은 BER이다.? 일반적인 설계 목표는 1012-1017 Bit가 Transmit될 때 Error가 발생하지 않는 것이다. BER를 예측하기 위해서는 Transmitter의 Behavior, Transmit Equalization, Modulation, Encoding, Channel, Receiver, Receive Equalization, Crosstalk 과 Clock Recovery Circuitry은 반드시 Modeling 되어야 한다. ? 올바르게 BER를 예측하는 것은 매우 긴 Bit Sequences (>109 or more)이상의 Channel Behavior를 분석하는 것이다. Quantum Channel Designer는 Channel Behavior을 예측하기 위해 Frequency-domain, Time-domain 통합과 통계기술을 사용한다.
Channel Modeling	Modeling은 어떤 종류의 Simulation이든 중요한 열쇠이다. Quantum Channel Designer은 Channel의 특성을 파악하기 위해 Electrical Level에서 Transmitters, Receivers와 Network Interconnects를 Modeling한다. SiSoft은 5Gbps이상에서 Transmission Line, Via와 Connector의 Behavior를 정확하게 묘사하기 위해 적절한 Modeling 기술을 개발해왔다.
Network Analysis	Network분석은 자세한 Transmitter, Receiver와 Channel Interconnect Model를 사용한다. 결과는 그래픽 하게 Plot되어질 수 있다. 또는 S-parameter Format으로 Output된다. 그 시스템의 Pulse응답이 또한 Plot 되어질 수 있고 Sweep된 Network의 결과와 Model Parameter가 비교 되어질 수도 있다.
Statistical Analysis	Quantum Channel Designer 수만 번 Bit이상에서의 Channel Behavior를 예상하기 위해 검증될 기술을 사용한다. 이것은 Inter-Symbol Interference (ISI), Jitter와 Crosstalk의 효과를 정확하게 반영하기 위한 충분한 Data를 가지고 Bathtub Curve를 제공한다. ?Quantum Channel Designer은 복구된 Clock의 Probability Density Function (PDF) 과 Determine Error Distribution확립하기 위해 Receiver Model에 의해 제공된 정보를 사용한다. 통계분석의 Outputs은 “Crosstalk, 복구된 clock PDF, Eye Contour Plot, 통계적인 Eye Diagram 과 BER”이 있을 때와 없을 때의 Bathtub Curve를 포함한다. 통계 Engine의 폭넓은 능력은 정확한 Error예측이 열쇠이다. 설계자는 ISI효과를 정확하게 고려하기 위해 충분히 긴 Bit Sequence를 분석할 수 있어야만 한다. 이것은 특정적인 Channel과 Bit rate에 의존적이기는 하나 종종 수만 번 Bit의 분석이 필요하다.